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오픈 데이터 환경에서 개인정보 노출 위험 측정을 위한 통계적 방법론 연구
김시은,
엄익채,
Vol. 34, No. 2, pp. 323-333,
4월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.2.323
주제어: Synthetic Data, Open Data, De-Identification, data privacy, Disclosure risk assessment
10.13089/JKIISC.2024.34.2.323
주제어: Synthetic Data, Open Data, De-Identification, data privacy, Disclosure risk assessment
GPT를 활용한 개인정보 처리방침 안전성 검증 기법
심혜연,
권민서,
윤다영,
서지영,
이일구,
Vol. 34, No. 2, pp. 207-216,
4월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.2.207
주제어: GPT, Generative AI, Privacy Policy, Blacklist
10.13089/JKIISC.2024.34.2.207
주제어: GPT, Generative AI, Privacy Policy, Blacklist
연합 학습 환경에서의 Task-Specific Adaptive Differential Privacy 메커니즘 평가 방안 연구
우타리예바 아쎔,
최윤호,
Vol. 34, No. 1, pp. 143-156,
2월.
2024
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy
다양한 차수의 합성 미니맥스 근사 다항식이 완전 동형 암호 상에서의 컨볼루션 신경망 네트워크에 미치는 영향
이정현,
노종선,
Vol. 33, No. 6, pp. 861-868,
12월.
2023
JKIISC.2023.33.6.861
주제어: Fully homomorphic encryption, Privacy-Preserving Machine Learning, Composite Minimax Polynomial, Convolutional Neural Network
JKIISC.2023.33.6.861
주제어: Fully homomorphic encryption, Privacy-Preserving Machine Learning, Composite Minimax Polynomial, Convolutional Neural Network
프라이버시 보호를 위한 얼굴 인증이 가능한 비식별화 얼굴 이미지 생성 연구
이정재,
최대선,
나현식,
옥도민,
Vol. 33, No. 2, pp. 201-210,
4월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.2.201
주제어: De-Identification, Face Verification, Face privacy, Generative Adversarial Network, Decision-based attack
10.13089/JKIISC.2023.33.2.201
주제어: De-Identification, Face Verification, Face privacy, Generative Adversarial Network, Decision-based attack
픽셀값 변환 기법을 더한 데이터 복원 공격에 의한 연합학습의 프라이버시 침해
오윤주,
최대선,
Vol. 33, No. 1, pp. 63-74,
2월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.1.63
주제어: Federated learning, Reconstruction Attack, Privacy, Identification
10.13089/JKIISC.2023.33.1.63
주제어: Federated learning, Reconstruction Attack, Privacy, Identification
블랙 박스 모델의 출력값을 이용한 AI 모델 종류 추론 공격
안윤수,
최대선,
Vol. 32, No. 5, pp. 817-826,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.817
주제어: AI Security, Privacy, Exploratory Attack, inference attack
10.13089/JKIISC.2022.32.5.817
주제어: AI Security, Privacy, Exploratory Attack, inference attack
TPMP : ARM TrustZone을 활용한 DNN 추론 과정의 기밀성 보장 기술
송수현,
박성환,
권동현,
Vol. 32, No. 3, pp. 487-499,
6월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.3.487
주제어: Arm TrustZone, Deep Learning, model privacy
10.13089/JKIISC.2022.32.3.487
주제어: Arm TrustZone, Deep Learning, model privacy
금융데이터의 성능 비교를 통한 연합학습 기법의 효용성 분석
장진혁,
안윤수,
최대선,
Vol. 32, No. 2, pp. 405-416,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.405
주제어: Federated learning, credit data, K-anonmity, Differential-privacy, synthesis data
10.13089/JKIISC.2022.32.2.405
주제어: Federated learning, credit data, K-anonmity, Differential-privacy, synthesis data
가명정보 생명주기에 따른 개인정보보호 중심 설계 적용 원칙에 관한 연구
김동현,
Vol. 32, No. 2, pp. 329-339,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.329
주제어: Personal Information, Pseudonymization Privacy by Design, De-Identification Privacy by Design
10.13089/JKIISC.2022.32.2.329
주제어: Personal Information, Pseudonymization Privacy by Design, De-Identification Privacy by Design
